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當作研究(social science)時

不論是mediator or moderator or 更複雜的model

老師往往會問你為啥你決定要收這樣的樣本數?

統計課的時候

可能你們都學過在Type I error = ? and Power = ?的情況下去估樣本

 

BUT

真的在作研究的時候

未必會真的這樣做

不過也不是真的就不管啦~~~

這邊

給大家一個基本的建議

 

EX:

Control Variable (CV): CV1 CV2 CV3 CV4

Independent Variable (IV): IV1 IV2 IV3

Moderator Variable (MV): MV1 MV2

Dependent Variable (DV): DV

 

Model

CV1

CV2

CV3

CV4

IV1

IV2

MV1

MV2

IV1 * MV1 (Interaction term)

IV1 * MV2

IV2 * MV1

IV2 * MV2

在這樣的情況下

上面的組合共有12組

基本上會建議樣本數是12*10= 120

 

不過我會收個120*1.1=132 (依自己對樣本品質的信心決定囉~~~)

除了這基本的方法外

另一個更實務的作法是

看過去文獻上類似的研究是用多少樣本囉~~~

如果大家都可以接受

我想你收到批評的機會是小一些啦~~~

希望這樣的解釋大家瞭解也夠清楚

 

 

 


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